从“高大上”走向“接地气”——AI渗透多样生活场景

2020年，人工智能在行业的发展已经超越了单纯的技术创新和突破的范畴，而是走向产品与产业的融合，从而体现出商业回报的价值。因此，人工智能的商业化已经成为衡量一个科技巨头在技术战略、产品规划、生态建设等方面综合实力的关键指标。《哈佛商业评论》中文版最近在《哈佛商业评论》的专题研究报告之中，评选出了全球五大人工智能公司人工智能(下列简称报告)，即谷歌、苹果、微软、百度和亚马逊。

纵观全球排名后五的人工智能公司：每一家都有自己的优点

在五大巨头之中，谷歌首屈一指并不奇怪。

事实上，无论从人工智能本身的技术进步和开源生态，还是人工智能在特定产品之中的应用来看，谷歌都是人工智能领域独一无二的巨人和领头羊。

在产品方面，谷歌人工智能涵盖了操作系统、应用程序、人工智能芯片等多个方面;实际上，谷歌人工智能的布局可以说非常全面，涵盖了底层硬件+操作系统+核心算法+下层应用，已经登陆自动驾驶、医疗等领域，企业服务等，它也是开发者生态方面的第一——谷歌人工智能排名第一，可谓名副其实。

与谷歌在人工智能领域的多线布局和开放性相比，苹果在人工智能领域的表现在最终产品之中更为重要——这种玩法让业界很难清晰地看到苹果的整体人工智能战略，但从消费者感知的角度来看，它可以显示出具体而可感知的效果。这是由苹果自身的封闭性决定的，除了苹果产品在世界范围之内的受欢迎程度之外，苹果在人工智能商业落地层面实际上也表现良好。

与苹果相比，微软的人工智能以azure云计算为载体，构建了一个全栈的人工智能布局。正如报道所说，微软的人工智能更像是一个人工智能基础设施和生态系统。它在技术上与谷歌有一些相似之处，但在具体的应用场景之中，微软瞄准企业数字化转型的重大机遇，为b端推出了“混合云”和“智能云”的完整解决方案，包括公共云azure、混合云azure stack、物联网azure物联网和蔚蓝球体。

总的来说，与谷歌和苹果相比，微软的人工智能显示出很强的B的色彩。

继谷歌、苹果和微软后，中国互联网公司百度排名第四，百度成为后五名之中唯一的中国公司。百度在中国人工智能领域的投资最早，布局全面。其成果涉及软硬件、算法等多个方面，与谷歌有一定的相似性，是典型的平台人工智能企业。

北京中经咨询认为，在人工智能登陆层面，百度利用中国智能产业化的大趋势，通过云计算将人工智能应用于金融、客服、城市、医疗、自动驾驶等领域。

除了这四家以外，亚马逊还被选为全球五大人工智能公司之一，这并不难理解。

亚马逊是全球最大的云计算制造商，占全球云计算市场份额的40%，也是第一个看到云计算未来发展趋势的制造商。2006年，亚马逊推出了云服务功能。因此，亚马逊的人工智能布局主要面向企业。

但与此同时，亚马逊在智能音箱和人工智能助手Alexa的产品组合基础之上，也成功实现了面向消费者的人工智能商业化，构建了庞大的消费硬件接入平台和语音技能开发平台，这也是亚马逊过去两年在消费电子展上取得巨大成就的原因。

在基础技术方面，中国仍有差距

根据报告，上述五家公司之所以入选，是因为它们引领了人工智能技术在全球范围之内的业务落地、发展和变革浪潮。这一变化主要分为三个层次：第一层次是企业变革，当人工智能技术参与企业管理过程和生产过程时，企业数量随着数字化趋势的日益明显，一些企业已经实现了更加成熟和智能化的应用;第二层次层次是产业变化，人工智能技术带来的变化使传统产业链上下游关系发生根本性变化;

第三层次是人力资源变化，而人工智能等新技术的应用将提高信息利用效率，将人类从简单重复的岗位之上解放出来，聚集在一起专注于更多的创造性工作。

当然，除了入选的五大巨头之外，实际上还有Facebook、阿里巴巴、IBM、腾讯、华为等巨头在全球人工智能领域取得了长足的进步。然而，人工智能是一个竞争极为激烈的领域，中强而中强。击败这些巨人并不是不可接受的。

从排名后五的企业可以看出，虽然中国在人工智能领域取得了长足的进步，但与美国相比仍有很大差距。如报告所述，全球后五大公司之中只有一家是中国公司，中国和美国是全球两级人工智能。两国人工智能的龙头企业在人工智能的能力部署之上均处于世界前列，但具体的基础技术能力却各不相同。最大的不同是，中国企业在基础技术方面的研发能力不如美国整体水平。

不过，根据这份报告，人工智能商业化的道路将有一些共性，包括上述五大人工智能公司，甚至包括阿里巴巴、腾讯等国内巨头。例如，

第一个是通过开放平台控制入口。利用自身的技术和资源优势搭建基础平台，实现与中小企业的共赢。后者将有助于前者的生态繁荣，前者将节省后者在基础技术方面的投资，并注重应用。

其次，公司的基因决定了人工智能的发展方向。谷歌技术优势更加全面，注重泛化，适应全行业;亚马逊注重电子商务+云和产品导向思维;Facebook成长于开放的新一代互联网环境之中，人工智能路径是开放的、开源的，始终坚持开源的研究代码、数据集和工具;百度是基于自身的技术积累和产品应用的学生，在中国苹果自己的商业模式是一个相对封闭的“软+硬”系统。人工智能的道路不仅面向产品，而且相对封闭。

到2020年，商业落地成为人工智能发展的核心关键词。一位来自中国某大型平台公司的高级技术经理结合搜索访谈表示，2019年，所有公司都在关注人工智能的完善和场景，每个人都有很多新的落地场景，但核心技术没有明显突破，“说得更快、更强、更好，但是核心技术与后两年基本相同，“这并不奇怪，毕竟无论技术本身如何发展，最终都会为社会和人民服务，核心手段是商业化。

人工智能的未来发展方向和登陆场景

然而，在强调人工智能商业化的同时，并不意味着人工智能技术不会继续向前发展。报告之中还谈到了人工智能技术未来的几个发展方向，例如：一些研究机构认为人工智能将从感知智能的1.0时代发展到认知智能的2.0时代。如何在保持大数据智能优势的同时，赋予机器常识和因果逻辑推理能力，实现认知智能。

计算与存储一体化的趋势有望突破人工智能计算能力的瓶颈。利用人工智能技术保护数据隐私正成为一个新的技术热点。

IBM的预测是，人工智能的理解能力将得到提高，应用范围也将扩大。明年，更多的人工智能系统将开始依赖于“神经符号”技术，这项技术集学习能力和逻辑性于一体。